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On 19.03.2021
Last modified:19.03.2021

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Minimax (sometimes MinMax, MM or saddle point) is a decision rule used in artificial intelligence, decision theory, game theory, statistics, and philosophy for minimizing the possible loss for a worst case (maximum loss) scenario. When dealing with gains, it is referred to as "maximin"—to maximize the minimum gain. Originally formulated for n-player zero-sum game theory, covering both the cases .

Minimax Algorithmus

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Kategorien : Spieltheorie Suchalgorithmus.

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